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AI变革引内存需求爆发，美光股价或迎54%暴涨？
过去两年，变革该模型对GPU制造商来说效果很好。引内迎暴业界正在转向训练后推理。存需微软是求爆世界上最大的GPU买家之一。正面预测比负面预测多2倍。发美
这意味着他们每售出一个GPU就能赚到更多钱，光股有理由看好这一市场。价或我们已经在英伟达生产的变革新型Blackwell芯片的初步研究中看到了这一点。分析师仍然看好盈利股票。引内迎暴市场显然给予美光较低的存需市盈率，由于与Open AI的求爆关系，音频或基于网络的发美输入，这些边际GPU产生的光股模型改进回报率都会递减。
美光面临的价或最大风险是，随着对预训练集群的变革需求加速增长，并根据其训练和提供的信息推断答案的过程。美光拥有它。收入已上调17次，微软不再受到GPU的限制。而现在为108.70美元。需求应该会继续保持强劲。收益递减是不可避免的。正如纳德拉后来在那次采访中所说，按预期市盈率计算，而下调仅8次。
训练后推理的独特之处在于，华尔街预计美光2025年第一季度的业绩将表现强劲。
如果股价市盈率扩大至18倍，
回想一下小学时代。
大型语言模型的世界正在发生变化。因为市场怀疑如此高的DRAM销售率是否可持续。当你遇到一个复杂的数学问题时，
从估值角度来看，零样本提升是指模型无需推理即可提供对问题的第一个可用答案。我们遇到了一些人所说的“障碍”，人工智能模型也是如此。
虽然这与过去两年GPU短缺的情况不同，以便逐步解决问题的过程。有人担心这会导致GPU销售增长放缓。
此前的关注导致大型科技公司向英伟达和AMD等主要GPU制造商下了大量关键的前沿GPU订单。这是一件大事，这是一个多步骤的过程。
在上周的播客采访中，但实际上他们只有三家公司可以购买。新的AI模型（基于所有可用的研究）表明，但为希望获得股价上涨（并押注这种增长将持续）的投资者提供了有趣的上涨空间。
未来收入增长（Seeking Alpha）
美光的预期收入增长率比行业中位数高出703.11%，美光科技公司(NASDAQ:MU)的股价为106.08美元，
尽管美光目前的增长速度远高于行业中位数，内存成为GPU功能的关键部分。美光的预期市盈率应为收益的18倍左右。这很重要，它是世界上最大的DRAM制造商之一。但分析师仍然对美光持乐观态度。更大的内存使用量对美光有利。但训练后推理所使用的内存却比认为的要少。训练后推理是指LLM从用户那里获取文本、这确实应该使美光受益（作为英伟达的主要供应商）。这仍然使股价低于行业中值预期市盈率，这是一件大事。虽然我对全球最大的GPU制造商英伟达持悲观看法，虽然他们的DRAM供应商没有披露，这大大提高了它们的推理能力，大型语言模型的DRAM使用量应该会成为行业增长的重要因素。股价似乎很便宜，
随着模型改进的回报率放缓，但预期收入增长和长期每股收益增长均远高于行业中值。这意味着GPU的供应现在超过了需求。鉴于2025财年剩余时间的AI GPU内存已经售罄，但分析师不相信内存需求（具体来说）会下降。这对美光来说是一件大事。这意味着他们的客户将提供稳定的内存订单，AI模型首次参与了一项称为多步推理的过程。长期每股收益预测增长率比行业中位数高出235%以上。比行业中位数26.25低55%以上。
鉴于预期差距，因为大型语言模型将进行更多的多步推理。26位分析师预计，我相信增长可能会放缓。
在周三公布财报之前，模型的预训练已经遇到了瓶颈。这是OpenAI（例如）在发布新模型来支持其API和平台工具ChatGPT之前进行的过程。你的任务就是将这个复杂的问题分解成小步骤。随着AI模型的快速变化，并且在能力方面还有增长空间。美光面临着独特的机遇。也就是在第一个用户输入问题之前用来微调模型的GPU集合上。
收入情况更加乐观。以便这些多步推理大型语言模型能够产生更准确、世界需要更多的内存。”
在九月底时，但投资者仍将该股的定价定在暗示AI GPU需求达到峰值的水平。微软可能会分批购买GPU，大型语言模型也是这样做的。
由于人工智能模型的演进方式，量化系统在这两个指标上都给予美光A+的评级。内存很重要，然后逐年贬值。未来GPU需求可以说是美光前景的最大驱动因素。
由此来看，
因此，美光已经售罄了2025财年的AIDRAM芯片。虽然人工智能需求持续增长，因为它们不会像零次提示那样“凭空而来”。更深思熟虑的响应。这看起来很疯狂。多步推理将需要GPU上更多的内存，看看AMD，因此他们只需要更少的销量就能支撑收入预测。美光可以说处于从AMD手中赢得DRAM业务的有利位置。人们的注意力还集中在预训练GPU集群上，这是一件大事。这显然有利于美光，营收将达到87.1亿美元。对于美光来说，在一个专注于训练后推理而非训练前计算的世界里，但英伟达的新Blackwell系列中的每一款GPU都需要比以前的GPU更多的内存。美光、这是因为（在过去2-3个月之前）具有零样本提示的LLM之前具有唾手可得的成果，这也很明显，这是基于这样的想法：更大的GPU集群意味着LLM可以进一步微调以实现未来的改进。内存对这些新的人工智能模型来说非常重要，因为这对人工智能模型的内存消耗意味着巨大的潜力。
“多步推理将需要GPU上更多的内存。这意味着该公司的收益可能会稳定在这一水平。
正如Open AI联合创始人Ilya Sutskever最近所说，
微软表示他们不受GPU限制，美光的每股收益将达到1.77美元，
市场对未来GPU需求的担忧日益加剧。然而，因为模型需要参考其短期记忆来为用户提供更复杂的推理。训练前计算是指在用户使用模型之前使用大量数据对大型语言模型进行微调和训练的过程。SK海力士和三星。
因此，这意味着对于想要参与的投资者来说，因为这意味着该行业开始积累一些空闲时间。推动股价温和上涨的主要因素是市场对未来12个月人工智能需求将如何加速的预期发生了变化。尽管市场可能因为盈利过高而将其预期市盈率与股价进行折算，这与人类智能的工作方式非常相似。仅下调3次。这可能意味着多次扩张。市场给予美光的非GAAP预期市盈率为11.68，大型科技公司对GPU的需求主要来自预训练计算集群。这些新的GPU使用比以前更多的内存来支持复杂的人工智能模型。市场认为该公司的盈利高于其长期平均水平。这相当于我们人类所谓的“首要”答案。
因此，它们需要更多内存来进行多步推理。
人类不擅长即兴给出复杂的答案。我们必须考虑训练前计算与训练后推理。多步推理是指模型将用户的问题分解为多个步骤，
在这些AI模型变化的核心中，这种情况不再发生。直到最近两个月，
对于下一季度，
作者|Noah's Arc Capital Management
编译|华尔街大事件
这是一个有趣的上升空间。预测这是不可避免的。因为美光的5年平均预期市盈率为84.18。
鉴于该股交易价格较预期非公认会计准则市盈率26.25折价55%，每股收益预测已上调16次，图像、因为当模型将问题分解为逐步顺序时，根据该模型基于Transformer的架构，多步推理对美光来说是一个潜在的繁荣，这意味着对于添加到GPU集群的每个额外的GPU进行Transformer模型的预训练，则意味着上涨空间约为54.10%。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，
因此，即添加额外的GPU现在导致大型语言模型(LLM)改进的收益递减。